Inteligência artificial e educação: como evitar a “dívida cognitiva” com a ajuda da Educação Digital.

A inteligência artificial já faz parte da rotina de estudantes, professores e profissionais de diversas áreas. Embora ofereça agilidade e novas possibilidades de aprendizagem, seu uso sem orientação pode reduzir o envolvimento do aluno com etapas essenciais do pensamento, como pesquisar, formular hipóteses, argumentar e produzir ideias próprias. É nesse contexto que ganha destaque o alerta sobre a chamada “dívida cognitiva” e a importância de uma educação digital crítica, prática e humanizada.

O alerta sobre a “dívida cognitiva”

Uma notícia publicada pela CNN Brasil aborda um estudo realizado por pesquisadores do MIT sobre os efeitos do uso de ferramentas de inteligência artificial na produção de textos. A pesquisa acompanhou 54 jovens divididos em três grupos: um utilizou o ChatGPT, outro fez pesquisas no Google e um terceiro realizou as tarefas com base apenas nos próprios conhecimentos e recursos cognitivos. Segundo a reportagem, os participantes que utilizaram IA apresentaram menor envolvimento cerebral e desempenho inferior em aspectos relacionados à atividade neural, à linguagem e à qualidade dos textos.

A partir desses resultados, os pesquisadores discutem o conceito de “dívida cognitiva”. A expressão descreve a possibilidade de uma pessoa transferir repetidamente para uma ferramenta externa tarefas que exigiam esforço mental próprio, como lembrar, raciocinar, prestar atenção, organizar informações e desenvolver argumentos. Entretanto, a própria notícia destaca que o estudo não comprova danos permanentes ao cérebro e que ainda são necessárias pesquisas de longo prazo.

Portanto, o problema não está necessariamente em utilizar a inteligência artificial, mas em permitir que ela substitua completamente o processo de aprendizagem. Pedir uma resposta pronta pode economizar tempo, mas também pode impedir que o estudante desenvolva as habilidades necessárias para compreender um problema, testar possibilidades e construir uma solução.

A IA pode ser usada de maneira mais produtiva quando atua como instrumento de investigação e diálogo. Em vez de simplesmente solicitar um texto final, o estudante pode pedir que a ferramenta apresente diferentes pontos de vista, faça perguntas, indique contradições ou ajude a comparar hipóteses. Nesse modelo, a tecnologia amplia o pensamento, mas não pensa no lugar do aluno.

A relação com a BNCC da Computação

A BNCC da Computação foi instituída como complemento à Base Nacional Comum Curricular pela Resolução CNE/CEB nº 1/2022. O documento determina que os processos e as aprendizagens relacionados à Computação sejam implementados em articulação com a BNCC, a legislação educacional e os currículos das redes de ensino. A resolução também prevê a formação inicial e continuada dos professores.

Esse complemento está organizado em três eixos estruturantes:

• Pensamento computacional: envolve a análise e a resolução de problemas, a identificação de padrões, a decomposição de tarefas, a criação de sequências e o desenvolvimento de algoritmos.

• Mundo digital: trata do funcionamento das tecnologias, dos dados, das redes, dos dispositivos, dos sistemas e dos recursos digitais.

• Cultura digital: aborda o uso crítico, ético, responsável e criativo das tecnologias na vida pessoal, escolar e social.

A discussão sobre a dívida cognitiva dialoga diretamente com esses três eixos. O pensamento computacional busca formar estudantes capazes de compreender problemas e elaborar soluções, e não apenas utilizar ferramentas que entregam resultados prontos. A cultura digital, por sua vez, exige que o aluno reflita sobre os impactos da tecnologia, a confiabilidade das informações, a privacidade, a ética e os limites da automação.

Assim, ensinar Computação não significa somente ensinar a usar computadores ou aplicativos. Significa formar pessoas capazes de pensar, criar, avaliar e utilizar tecnologias de maneira consciente.

Como a CyberGênios responde a esse desafio

A proposta da CyberGênios está alinhada à necessidade de transformar o estudante em participante ativo do processo de aprendizagem. A plataforma apresenta o ensino de Computação por meio de jogos, projetos, atividades práticas, situações-problema, storytelling, recursos digitais e atividades desplugadas.

Essa abordagem é especialmente importante diante do avanço da inteligência artificial. Quanto mais as tecnologias conseguem automatizar tarefas, mais necessário se torna criar experiências pedagógicas nas quais o aluno precise investigar, experimentar, tomar decisões e justificar suas escolhas.

Aprendizagem mão na massa

Na aprendizagem mão na massa, o estudante aprende fazendo, testando e corrigindo. Esse processo valoriza o erro como parte da construção do conhecimento e impede que o aluno seja apenas um consumidor passivo de respostas.

Por exemplo, ao criar um jogo, o estudante precisa pensar nas regras, organizar etapas, identificar problemas e avaliar se o resultado funciona. Mesmo que utilize ferramentas digitais durante o percurso, o conhecimento é construído por meio de decisões próprias.

Aprendizagem baseada em projetos

A Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL) permite que os alunos desenvolvam soluções, jogos e produtos digitais. Essa metodologia favorece a autonomia, a criatividade, a colaboração e a aplicação prática dos conteúdos.

Um projeto pode propor que a turma crie um jogo sobre sustentabilidade ou uma animação para explicar como funcionam os algoritmos. Nesse caso, a tecnologia não oferece apenas uma resposta: ela se torna um ambiente para planejar, criar, testar e revisar.

Aprendizagem baseada em problemas

As situações-problema estimulam o pensamento crítico e a tomada de decisão. Em vez de começar com uma ferramenta e perguntar o que ela pode fazer, o estudante parte de uma necessidade concreta e analisa qual solução é mais adequada.

Essa lógica é fundamental para o uso responsável da inteligência artificial. Antes de perguntar algo a uma ferramenta, o aluno precisa compreender o problema, avaliar as informações disponíveis e refletir sobre os possíveis impactos da resposta.

Atividades desplugadas

As atividades desplugadas também têm papel relevante. Elas mostram que o pensamento computacional não depende necessariamente de um computador ou de uma conexão à internet. É possível trabalhar lógica, sequências, padrões, algoritmos e resolução de problemas com materiais simples e dinâmicas em grupo.

Essa estratégia ajuda a desenvolver as capacidades cognitivas que poderiam ser enfraquecidas quando o estudante delega todas as etapas de uma tarefa à tecnologia. Antes de programar ou utilizar uma inteligência artificial, ele aprende a organizar o raciocínio.

O professor como mediador

A resposta ao risco de uma aprendizagem excessivamente automatizada não é afastar a tecnologia da escola. É fortalecer o papel do professor como mediador, orientador e responsável pela criação de experiências que exijam participação intelectual dos estudantes.

A CyberGênios oferece planos de aula guiados, gestão de turmas, avaliações técnicas e comportamentais, atividades desplugadas, formação por meio da Cyber Academy, capacitação presencial e acompanhamento pedagógico. Esses recursos apoiam o professor na implementação da BNCC da Computação e na organização de práticas que combinam tecnologia, criatividade e interação humana.

A formação docente é decisiva porque o mesmo recurso pode produzir resultados muito diferentes dependendo da forma como é utilizado. Uma inteligência artificial pode ser usada para copiar respostas ou para estimular uma investigação. Pode substituir a escrita do estudante ou ajudá-lo a revisar um texto que ele próprio elaborou. Pode limitar a criatividade ou ampliar as possibilidades de criação.

Por isso, a escola precisa estabelecer objetivos claros para cada atividade. Algumas tarefas podem permitir o uso de IA, enquanto outras devem preservar a produção individual, a argumentação e a elaboração independente de ideias. O essencial é que o aluno consiga explicar o caminho percorrido e não apenas apresentar o resultado final.

Competências para além da tecnologia

O ensino de Computação também contribui para o desenvolvimento de competências socioemocionais. Entre elas estão:

• Resolução de problemas.

• Criatividade.

• Comunicação.

• Colaboração.

• Pensamento crítico.

• Ética e responsabilidade.

• Persistência.

• Autonomia.

• Liderança.

• Aprendizado contínuo.

Essas competências são fundamentais em uma sociedade na qual as respostas podem ser obtidas rapidamente, mas nem sempre são corretas, éticas ou adequadas ao contexto. Saber perguntar, analisar, verificar e decidir tornou-se tão importante quanto saber utilizar uma ferramenta.

A proposta da CyberGênios reforça essa perspectiva ao unir gamificação, projetos, jogos educativos, criação de animações, programação e atividades colaborativas. A plataforma oferece a recursos como jogos interativos, avatar personalizado, apostilas digitais, cursos complementares e o CyberStudio, ambiente voltado à criação de jogos, animações e desenhos digitais.

Conclusão

O alerta sobre a possível dívida cognitiva não deve ser interpretado como uma rejeição à inteligência artificial. Ele representa uma oportunidade para repensar o papel da tecnologia na educação. A IA pode acelerar tarefas e ampliar o acesso ao conhecimento, mas não deve eliminar as experiências que formam o pensamento autônomo.

A BNCC da Computação oferece uma direção para esse desafio ao valorizar o pensamento computacional, o conhecimento sobre o mundo digital e a cultura digital ética e responsável. A CyberGênios se conecta a essa proposta ao utilizar metodologias ativas, aprendizagem baseada em projetos e problemas, atividades desplugadas, gamificação e formação docente.

Nesse cenário, educar para o mundo digital significa preparar o aluno não apenas para usar a inteligência artificial, mas para compreender seus limites, questionar seus resultados e utilizá-la com criatividade, responsabilidade e consciência.